2019年AI+核心醫(yī)療軟件服務(wù)整體市場規(guī)模達到21億元。同比增速高達93.9%，其中CDSS占比最多，達到55.2%，智慧病案位列第二，占比達到25.5%。由于政策利好及疫情影響，艾瑞推算，2020-2022年的CAGR將達到51.9%，2022年預(yù)計市場規(guī)模將超過70億元。

未來AI+醫(yī)療知識圖譜與AI+醫(yī)療算法將持續(xù)獲得突破，并更廣泛、更深度地賦能醫(yī)療全流程。隨著AI+醫(yī)療未來不斷普及，人們對于AI+醫(yī)療倫理的重視也會逐漸增強，隨著對AI+醫(yī)療倫理監(jiān)管的不斷加強，未來將構(gòu)建以人為本的AI+醫(yī)療生態(tài)體系。

AI+醫(yī)療算法生態(tài)成熟，核心醫(yī)療應(yīng)用廣泛

目前傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法已被廣泛得應(yīng)用，來處理臨床研究和醫(yī)療服務(wù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)和生物標志物數(shù)據(jù)；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人工筆記、醫(yī)學(xué)期刊與患者調(diào)查等則依靠專門的醫(yī)學(xué)自然語言處理技術(shù)來分析。艾瑞通過PubMed公開數(shù)據(jù)整理，2012-2020年在醫(yī)學(xué)文獻中使用到的熱門機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法包括：1）支持向量機（38%），主要應(yīng)用于識別成像生物標志物和醫(yī)療影像分析；2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（34%），主要應(yīng)用于生化分析、圖像分析和藥物開發(fā)；3）邏輯回歸（4%），主要用于疾病風(fēng)險評估和臨床決策輔助系統(tǒng)。
 

政府高度重視AI+醫(yī)療發(fā)展，持續(xù)釋放政策紅利

從政策層面來說，2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出要發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)，推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。從2017年開始，我國已把人工智能作為一個國策進行推動，近幾年的兩會上AI也被多次寫入政府工作報告中。而AI+醫(yī)療則作為AI中的先行者，得到了政府的大力倡導(dǎo)。2018年政府提出人工智能向基層醫(yī)療進行滲透，2019年將AI+醫(yī)療的范圍進一步擴大到康養(yǎng)范疇，2020年進一步提出未來的建設(shè)指南，期望在2023年在以醫(yī)療為代表的人工智能領(lǐng)域中建立一套初步的標準體系規(guī)范。

2019年市場規(guī)模超過20億元，市場將進入快速成長期

2019年由于智慧病案的興起，使得整體AI+核心醫(yī)療軟件服務(wù)市場規(guī)模超過20億，同比增速高達93.9%，其中CDSS占比最多，達到55.2%。2019年之前，由于大部分細分領(lǐng)域的盈利模式尚未明朗，導(dǎo)致AI+醫(yī)療市場一度陷入低谷。但如前所述，國家、社會各界及居民對于AI+醫(yī)療的需求一直很旺盛。再加上疫情影響，AI+醫(yī)療的優(yōu)勢更加凸顯，因此，國家開始逐步發(fā)放各類醫(yī)療影像AI軟件三類證，并進一步出臺鼓勵A(yù)I+醫(yī)療發(fā)展的政策，這些將會使各細分領(lǐng)域的盈利模式逐漸明晰，市場也將會進入快速成長期。艾瑞推算，2020-2022年的CAGR將達到51.9%，2022年預(yù)計市場規(guī)模將超過70億元。

突破AI技術(shù)障礙，與醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生更深度融合

醫(yī)療與人工智能深度融合已是大勢所趨，人工智能理論奠基人特倫斯.謝諾夫斯基在2019年其新書《深度學(xué)習(xí)：智能時代的核心驅(qū)動力量》中預(yù)測“基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)將改變醫(yī)療行業(yè)，對疾病提供更快速準確的診斷與治療，甚至未來癌癥將變得不再可怕。”具體而言，未來AI+醫(yī)療在技術(shù)上的突破將包括算法擬合度進一步的優(yōu)化、算法泛用性的增強、對隱私信息的保護、對AI+醫(yī)療產(chǎn)生的結(jié)果可解釋性的加強，以及通過增加可靠驗證而不斷降低AI+醫(yī)療可能發(fā)生不良醫(yī)療事件的風(fēng)險。