時(shí)間退回到2017年底，科技部印發(fā)了《新一代人工智能重大科技項(xiàng)目實(shí)施方案》，并公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單：其中，明確表示將依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

在經(jīng)歷前期摸索和實(shí)踐后，3月3日，科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目——《醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)》在深圳啟動(dòng)，并召開實(shí)施方案論證會(huì)。

未來，醫(yī)學(xué)影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)將圍繞產(chǎn)業(yè)起步成本高、產(chǎn)品研發(fā)不規(guī)范、醫(yī)療AI落地難三大制約醫(yī)療影像AI行業(yè)的卡脖子問題展開攻堅(jiān)戰(zhàn)。

推動(dòng)創(chuàng)新平臺(tái)的健康運(yùn)轉(zhuǎn)，加速行業(yè)發(fā)展

在當(dāng)前，部分AI影像產(chǎn)品呈現(xiàn)出叫好不叫座的局面，這是否會(huì)影響行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展？訪談中，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、騰訊覓影總經(jīng)理錢天翼博士表示，在落地醫(yī)院的過程中，部分企業(yè)的AI影像產(chǎn)品不被看好有著多方面的原因：

一方面，產(chǎn)品早期定義并非來自真實(shí)的臨床需要。部分企業(yè)AI影像產(chǎn)品為采用競(jìng)賽數(shù)據(jù)集開發(fā)。由競(jìng)賽數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)對(duì)于研究計(jì)算機(jī)原理有用，但無法很好地滿足臨床需求，醫(yī)院付費(fèi)意愿不高。

另一方面，醫(yī)院本身有著臨床需求，但是付費(fèi)意愿來自于醫(yī)院醫(yī)生本身面臨的巨大臨床壓力。通常情形下，醫(yī)院會(huì)按照臨床影像檢查設(shè)備配置醫(yī)生數(shù)量，并填寫相關(guān)檢查報(bào)告。當(dāng)醫(yī)生基本配置平衡時(shí)，AI作為效率工具的優(yōu)勢(shì)難以發(fā)揮。

但是當(dāng)前，大醫(yī)院人滿為患，基層醫(yī)院大量影像設(shè)備閑置，基層醫(yī)生在提交高質(zhì)量的檢查報(bào)告時(shí)面臨各種制約因素。而隨著醫(yī)聯(lián)體的發(fā)展，上級(jí)醫(yī)院醫(yī)生還需承擔(dān)下級(jí)醫(yī)院醫(yī)療影像檢測(cè)報(bào)告的撰寫。此時(shí)，醫(yī)療AI作為效率工具，能很好地輔助醫(yī)生的工作。

在需求實(shí)際存在的同時(shí)，從去年下半年開始，也有著大量合作醫(yī)院、廠商主動(dòng)聯(lián)系騰訊，希望達(dá)成平臺(tái)合作。而騰訊也計(jì)劃在今年舉辦AI算法大賽，吸引更多專業(yè)人士前往平臺(tái)。在此次會(huì)議上，騰訊也在嘗試通過張惠茅主任——中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)組的組長——進(jìn)行學(xué)會(huì)方面的合作，讓外界更多的知曉醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的存在。

按照《醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)》規(guī)劃，各單位將實(shí)現(xiàn)涵蓋標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)支撐、行業(yè)應(yīng)用、基礎(chǔ)研究五大板塊的一系列推動(dòng)國內(nèi)醫(yī)療影像AI發(fā)展的目標(biāo)。

預(yù)期在2021年年底前，平臺(tái)建設(shè)方將完成開放創(chuàng)新平臺(tái)的落地試用，實(shí)現(xiàn)對(duì)5種影像數(shù)據(jù)模態(tài)、10個(gè)標(biāo)注疾病種類的標(biāo)注支持；至2022年6月，將建成共享醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源庫、醫(yī)療脫敏資料查詢與監(jiān)管平臺(tái)等關(guān)鍵項(xiàng)目，并初步擬定醫(yī)學(xué)影像人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)草案。

最終試圖達(dá)成的目標(biāo)，是產(chǎn)生具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的原始創(chuàng)新，提高我國高端醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的國際競(jìng)爭(zhēng)力。

騰訊如何加速推動(dòng)創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)發(fā)展？

《醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)》項(xiàng)目的推進(jìn)，其實(shí)也離不開產(chǎn)業(yè)鏈各方的合作。騰訊公司作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，將聯(lián)合中國信息通信研究院、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、明峰醫(yī)療、廣州互云、醫(yī)渡云、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院、南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院、上海全景醫(yī)學(xué)影像診斷中心、海納醫(yī)信等10家單位，完成在醫(yī)療影像人工智能領(lǐng)域持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新、建行業(yè)生態(tài)體系的總體目標(biāo)。

會(huì)上，針對(duì)困擾行業(yè)發(fā)展的三大卡脖子問題，各成員單位分別圍繞共性技術(shù)的集成開放、開源代碼共享、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建立、軟硬件轉(zhuǎn)化、醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)資源庫建設(shè)、產(chǎn)學(xué)研合作模式等角度，提出五大課題方向?？萍疾靠萍紕?chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目指南專家組成員、上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長王延峰教授，針對(duì)行業(yè)難點(diǎn)組織了項(xiàng)目實(shí)施方案論證。

前期積攢的經(jīng)驗(yàn)，也讓騰訊意識(shí)到，自己踩過的“坑”，能夠幫助行業(yè)避免同樣的困境。在會(huì)上，錢天翼博士指出，“醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中標(biāo)注質(zhì)量的控制和監(jiān)管是NMPA重點(diǎn)考察的對(duì)象，研發(fā)過程中對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集的標(biāo)注、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注的審核，相當(dāng)于傳統(tǒng)醫(yī)療器械制造行業(yè)原材料來源的審核。”

究竟應(yīng)當(dāng)采信人工標(biāo)注數(shù)據(jù)還是機(jī)器標(biāo)注數(shù)據(jù)？訪談時(shí)，錢天翼博士表示，“首先，目前用來產(chǎn)品研發(fā)的標(biāo)注數(shù)據(jù)，最終都是由醫(yī)學(xué)專家確定的。我們?cè)谄脚_(tái)上提出的輔助標(biāo)注的功能，更多是在研發(fā)過程中，加快標(biāo)注速率。比如，最終模型需要標(biāo)注一萬例數(shù)據(jù)，當(dāng)我們標(biāo)注了五百例數(shù)據(jù)后，會(huì)先開發(fā)初始模型，可以在一定程度上加速標(biāo)注后續(xù)的數(shù)據(jù)。”

500例標(biāo)注數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的模型未必準(zhǔn)確，但是可以幫助醫(yī)生，加速醫(yī)生標(biāo)注過程，縮短標(biāo)注時(shí)間，并最終通過對(duì)一萬例數(shù)據(jù)的標(biāo)注訓(xùn)練得出準(zhǔn)確模型。在預(yù)標(biāo)注過程中借助適當(dāng)?shù)墓ぞ?，這一過程本身也是得到NMPA認(rèn)可的。

“這其實(shí)是人機(jī)交互的過程，最終需要的仍舊是準(zhǔn)確的標(biāo)注結(jié)果。在這個(gè)過程中，醫(yī)生標(biāo)注可能出現(xiàn)誤差，但是誤差可以通過多人標(biāo)注，或者通過計(jì)算機(jī)輔助標(biāo)注來縮小，使得最終模型展現(xiàn)出真實(shí)效果。”錢天翼博士說到。

AI醫(yī)療影像行業(yè)發(fā)展三年踩過哪些坑？

早在2017年11月，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，會(huì)上明確了依托騰訊建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

而在當(dāng)年8月，騰訊才發(fā)布**AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影。當(dāng)時(shí)，作為**AI食管癌篩查系統(tǒng)，其準(zhǔn)確率超過90%；在肺結(jié)節(jié)方面，騰訊覓影也可檢測(cè)出3毫米及以上的微小結(jié)節(jié)，檢測(cè)準(zhǔn)確率超過95%。

選擇依托騰訊建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，多少是基于對(duì)騰訊團(tuán)隊(duì)實(shí)力的認(rèn)可。那么AI醫(yī)療影像行業(yè)發(fā)展三年來，騰訊從中學(xué)到了什么？

錢天翼博士在訪談時(shí)表示，“在2017年底的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，人工智能產(chǎn)業(yè)尚未落地，甚至大公司也才剛剛介入該領(lǐng)域，行業(yè)在摸索中發(fā)展。”

在這一過程中，騰訊通過自身的親身實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)了不少痛難點(diǎn)：包括醫(yī)院對(duì)AI產(chǎn)品有什么樣的臨床需求，NMPA如何進(jìn)行認(rèn)證，在建設(shè)AI影像平臺(tái)過程中需要定制開發(fā)何種工具、標(biāo)準(zhǔn)和政策的支持等等。

過去3年間，騰訊覓影也獲得了突破性發(fā)展。除了實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)學(xué)影像分析輔助醫(yī)生篩結(jié)直腸腫瘤、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、乳腺癌、眼底病變、宮頸癌等疾病，也實(shí)現(xiàn)了利用AI輔助引擎輔助醫(yī)生對(duì)700多種疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)。

更為重要的是，“從產(chǎn)業(yè)化角度來講，包括NMPA對(duì)如何監(jiān)管AI產(chǎn)品等，都有了進(jìn)一步的完善。并且在前期經(jīng)驗(yàn)積累基礎(chǔ)上，目前已經(jīng)可以提煉出部分通用性技術(shù)和解決方案，進(jìn)而對(duì)后續(xù)產(chǎn)品研發(fā)以及探索，起到加速作用。”

騰訊也在這一過程中孵化了多項(xiàng)醫(yī)療影像人工智能產(chǎn)品，參與或發(fā)起制定相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)10余項(xiàng)，取得發(fā)明專利300余項(xiàng)，沉淀了大量的醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)業(yè)化能力和工具。在抗疫期間，騰訊依托騰訊覓影快速開發(fā)出新冠肺炎CT輔助診斷系統(tǒng)，也發(fā)揮著其科技優(yōu)勢(shì)助力一線抗疫。

從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈合作、學(xué)術(shù)科研、惠普公益四個(gè)維度，騰訊也在不斷推動(dòng)著醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的發(fā)展，并進(jìn)入加速平臺(tái)發(fā)展的全新階段。